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実験的な創造性および技術革新は、常にQuantexaの文化の中核となっています。Q LabsにおけるQuantexaの使命は、最初の着想を高速で推進し、コンセプトから商業化までの経路を提供することによって産業上の問題を解決することです。
Spot risks and opportunities faster with instant access to critical customer, counterparty, supplier, and transaction data through a conversational interface.
Accelerate reporting workflows with predefined templates for research summaries, escalations, and regulatory reports.
Build, manage, and share trusted prompts across teams and functions to ensure consistency, repeatability, and effective training while meeting organizational and regulatory standards.
Ground Gen AI responses in contextual information to minimize inaccuracies and hallucinations while maintaining trust with transparent, explainable results.
AI-generated answers are based only on information the user is entitled to access, maintaining robust data governance.
Q Assist ensures transparency and explainability by clearly showing which data was used to generate the answer, maintaining full traceability in line with the EU AI Act requirements.
By fully contextualizing data, Q Assist minimizes the risk of incorrect or misleading AI outputs, providing accurate and reliable responses.
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Quantexaが活用するのは エンティティ解決 これは、最高99％の精度（実証済み）で、異種の曖昧な内部データと外部データを大量に接続するデータマッチング法です。
Quantexaのエンティティ解決は、スパース性の高い低質のデータでも機能するように設計されており、従来のマッチング法よりはるかに優れていることが何度も証明されています。たとえば、Dun & Bradstreetとの独自テストでは、99％のデータマッチング精度が実証されました。
当社はさらに、不整合を発見し、データ修復機会にフラグを立てることによってデータ品質を高めるデータ品質ツールを導入しています。
Quantexaが目指すのは、お客様組織の分析チームが行っている作業に取って代わることではなく、それを強化することです。
私たちは、充実した顧客ビューをネットワークに提供します。お客様はモデルへのインプットとしてこれを使用し、パフォーマンスを高めることができます。
さらに、Quantexaはオープンアーキテクチャを採用しているため、お客様は、現在使用しているツール（たとえば、Python、R、Tensor Flowなど）を引き続き使用することが可能です。
Combining large language models and knowledge graph technologies allows organizations to provide their B2B sales teams with rich, contextual, and timely data at their fingertips via a simple conversational interface.
