Quantexa

意思決定インテリジェンス 搭載 Quantexa AI

信頼できるコンテキストデータにより、人間とAIの意思決定を大規模に促進する。

video poster

人間の専門知識とエージェント型AIのスピードとスケールが出会う場所

信頼できるコパイロットやエージェントが、より深いインサイトを発見し、説明可能なアクションを推進するために、データを接続し、文脈化する。

Action

Agent gateway

Insight

Expert Models
Predictive Analytics
Graph ML

Data

NLP
Entity Quality Tuning
Entity Resolution
Knowledge Graphs

LLM
Agnostic

Explainability
Privacy & Security
AI Governance
Monitoring
Access control
  • データ
  • インサイト
  • アクション

AIに対応したデータ基盤の構築

自然言語処理 (NLP)
SAR、内部報告書、メディアコンテンツ、事件メモなどの非構造化ソースから構造化情報を抽出します。
エンティティ解決モデル
ソースやシステム間で断片的で一貫性のないデータをマッチングおよびリンクし、人、組織、場所の統一されたプロファイルを作成します。
ナレッジグラフ
エンティティ、取引、イベントを分析・視覚化できるグラフに変換し、実用的なインサイトを発見できます。
Network graph showing interconnected nodes with highlighted text on the right. The interface includes tabs and a resource viewer panel.
Network graph showing interconnected nodes with highlighted text on the right. The interface includes tabs and a resource viewer panel.
Network graph showing interconnected nodes with highlighted text on the right. The interface includes tabs and a resource viewer panel.

信頼できる、文脈に即した、説明可能なAI

Quantexa AIは、透明性、適応性、信頼を求める組織,企業のために設計されています。

コンテキストに基づく学習

AIが情報に基づいた意思決定を行うためには、コンテキストが重要です。コンテキスト・ベースのテクニックを取り入れることで、私たちはより多くのデータを表面化し、お客様がより多くの質問に答え、データのつながり、関係、パターンをよりよく理解できるようにします。この充実したコンテキストは、重要な意思決定を導く正確で信頼できる予測の基盤を形成します。

Abstract illustration of three overlapping cards with purple icons, including a database, shield, and gear, connected by dotted lines.
コンポジットAI

単一のAIアプローチに依存すると、視点やパフォーマンスにギャップが生じる可能性があります。当社のコンポジットAIは、ルールベースの推論、統計学習、生成AI、人間の専門知識を組み合わせ、現実世界の課題に取り組むための適応性、柔軟性、信頼性の高いモデルを提供します。

Abstract design featuring overlapping cards with a central gear icon surrounded by smaller gears, all in purple on a white background.
説明可能性

特に規制の厳しい業界において、人工知能を法人企業の意思決定に利用する際には、透明性と説明可能性が極めて重要です。Quantexaでは、説明可能性が信頼を高め、責任あるAIへの当社のアプローチを支えています。 私たちは、AIによる成果志向のすべてが規制当局の精査に対応できるようにし、あらゆるレベルのチームがコンテキストを把握し、結果を解釈し、予測や意思決定を検証できるようにします。

Three overlapping cards with purple icons: a person, bar chart, and server. Background features faint network lines and nodes.

エージェンティックの時代に向けて

background

データをAIに対応させる

断片化され、乱雑でサイロ化されたデータを、AIに対応した単一の情報源に変換します。

意思決定インテリジェンスのコンテキストを知る

データ活性化、コンテキストに応じた分析、AIで、意思決定中心への道を先取りしましょう。