顧客データは往々にして質が低く、システム間に散在し、接続が難しい。断片的なデータは顧客体験の分断につながり、生産性と収益成長の障壁となります。QuantexaはB2CとB2Bの顧客に関する全体的で信頼できるビューを提供し、インサイトの価値を劇的に高める隠れたパターンを発見します。
企業のパーソナライズされたインタラクションを期待する消費者の割合
チャネル全体で統合されたユーザー・エクスペリエンスを提供していない企業の割合
解決方法
社内システムと外部ソースからの異種データを接続し、顧客に関する360°ビューを形成します。
異なるエンティティを相互リンクさせ、全体像を把握する。社会的つながり、世帯、企業構造、サプライチェーンなどの関係を深く理解する。
高度な分析を活用して、顧客体験を向上させ、成長を促進するリアルタイムのインサイトを引き出します。
Quantexaのユーザーインターフェースは、オープンAPIと共に豊富な可視化レイヤーを提供し、既存のITランドスケープへの統合を可能にします。
セルフガイドツアーに参加して、プラットフォームの実例をご覧ください。プロンプトに従って、顧客と製品を360度把握する方法をご覧ください。
インパクト
顧客転換
新しいプロスペクティングを見極めるために
新たな収入
支援先
内部データと外部データを接続し、顧客とそのネットワークに関する全体的で信頼できる360°ビューを作成します。すべてのカスタマーインテリジェンスのユースケースの基盤となります。
既存の顧客ベースと密接な関係を持つ、価値の高い顧客獲得機会の優先リストを作成します。
顧客行動やネットワークインサイトの全体像を把握し、新たなクロスセルやアップセルの機会を特定することで、エンゲージメントをタイムリーに促します。
全体的なビューとネットワーク機能を使用して、顧客離れのリスクを特定し、積極的なエンゲージメントを推進して顧客維持率を高めます。
意思決定のためのコンテキストを提供する信頼できるデータ基盤を構築する。
さらに詳しくリアルタイムでリスクを検知し、未知のリスクを特定し、より正確なリスク格付を提供します。
さらに詳しく借り手、取引相手、関係を総合的に理解し、リスク評価に革命を起こす。
さらに詳しく検知と予防のためのコンテキストに基づくアプローチで潜在的な不正リスクを発見します。
さらに詳しくコンテキストに基づくモニタリング・ソリューションで、金融犯罪や不正行為と戦うための統一されたアプローチを取りましょう。
さらに詳しくAML（マネーロンダリング）のモニタリング、検知、調査を近代化することで、フォールス・ポジティブを減らし、真のリスクに焦点を当てます。
さらに詳しくQuantexaの用途エンティティ解決- というデータマッチング手法である。社内外のばらばらであいまいなデータをつなぐ99%までの精度が実証されている。
Quantexaのエンティティ解決は、以下と連動するように設計されています。質が悪いの方がはるかに優れていることが何度も証明されている。伝統的マッチングのアプローチは、例えば、Dun & Bradstreet社との独立テストで99％のデータマッチング精度を実証した。
また、以下のようなデータ品質ツールも用意している。データ品質の向上不整合を特定し、データ修復,修正,是正の機会を示すことによって。
クライアントがすでにシステムを導入している場合であっても単一の顧客ビューそれでも重複排除率は〜20%である。
へのアプローチによる。エンティティ解決私たちは、より広範な人々を集めることができる。内外情報源一般的に可能であるよりも、より豊かな視野を生み出す。加えて、我々は独自の方法でdダイナミックエンティティ解決あなたのデータは、複数のユースケースで使用することができます。
Quantexaは、分析チームが行っている作業を置き換えるのではなく、それを強化しようとしている。
我々は、彼らがより良いパフォーマンスを推進するためのモデルへのインプットとして使用することができるネットワークで、より豊かな顧客ビューを提供することができます。
また、オープンなアーキテクチャを採用しているため、現在使用しているツール（Python、R、TensorFlowなど）を引き続き使用することができます。
断片化されたデータは、顧客の体験の断片化につながり、アップセル、サービス、効果的な意思決定の障害となる。
カスタマーインテリジェンス・ソリューションは、社内外のデータを接続して、B2CおよびB2Bの顧客に関する全体的で信頼できるビューを提供し、この機能を人間関係（社会、家族、会社の階層構造、サプライチェーン）に拡張することで、完全なコンテキストを提供し、より良い意思決定を可能にします。その結果、データの隠れたパターンを発見し、インサイトの価値を飛躍的に高めることができます。
カスタマーインテリジェンス・ソリューションには、以下のような特長があります：
顧客志向とデータ主導を強化する
収益成長の加速
CXの強化
生産性を高める。
さらに詳しくカスタマーインテリジェンスソリューションについて。
組織,企業は通常、次のことから始める。断片的で重複したデータその結果、営業チームやリレーションシップ・チーム、カスタマーサービス、マーケティングが、手作業や推測に頼ることが多くなり、収益を上げ、良好なカスタマー・エクスペリエンス（CX）を確保することができなくなっている。
カスタマーインテリジェンス・プロセスは、通常以下のようなものである：
すべての人、企業、事業、場所の真の単一ビューは、すべてのデータを接続することによって構築されます。
顧客と非顧客の関係は、人脈、役員、投資家、会社の階層構造、サプライチェーン、世帯などを通じて明らかにされる。
分析モデルを適用してネットワークをスコアリングし、インサイトを特定します。これは、カスタマー・インテリジェンス・プラットフォームに組み込まれている機能を使用するか、または自社の分析チームやデータサイエンスチームが、前のステップで解決した顧客データとネットワークを使用して行うことができます。
これにより、優先順位をつけたリードのリストをCRMにプッシュしたり、傾向の高いコホートをマーケティング・オートメーション・ソフトウェアに送信したり、顧客のオンライン体験を動的なパーソナライズを行うなど、顧客の目的を達成することができます。完成度の高いものを得る顧客の360°ビュー.
さらに詳しくカスタマーインテリジェンスについて。
