適合するAML(マネーロンダリング防止
Quantexa Cloud AMLは同業他社とのパートナーシップにより構築されており、AML/CTFプログラムを強化することで、貴行のような銀行が自信を持って金融犯罪リスクを検知、調査、管理できるようにします。
コンテキストを活用したより良い意思決定
将来を見据えたスケーラブルなデータ基盤
金融犯罪に関する意思決定を効率化し、TCOを削減する信頼できる統一データ基盤を通じて、銀行全体のデータ変換を推進します。
より高いデータ精度、より鮮明な検知
AIを活用したエンティティ解決により、単一の信頼できる顧客ビューを作成し、スケーラブルなグラフ生成により潜在的な関係を明らかにすることで、チームは実世界のコンテキストでリスクを評価できます。
業務効率の向上
手作業によるデータ収集をなくし、リスク格付を自動化し、レポート作成とSAR提出を強化することで、調査時間を短縮し、フォールス・ポジティブを減らします。
ティア1の銀行技術、お客様のためのオーダーメイド
業界関係者の意見を取り入れて設計され、お客様のご要望を製品の中心に据えた、実績のある最先端技術にアクセスできます。
AML(マネーロンダリング防止)チームの意思決定の変革
異種のデータセットを接続し、全体的で文脈的なビューを得る。
顧客とその取引相手の
ユニファイ
文脈化する
行為
内部
- 取引
- お客様
- アカウント
外部
- 企業登録
- ウォッチリスト
- 制裁
- コンテクスチュアル・モニタリング
- 顧客リスク格付
- ケースマネジメント
- 情報共有
- SARとCTRの充填
- データ投入
- エンティティ解決
- グラフ生成
- 防ぐ
- 検知
- 事案調査担当者
セルフガイドツアーでプラットフォームの動きをご覧ください。
より良い結果をもたらす強力な機能
単一の顧客ビュー
社内外のデータを信頼できる単一のビューに接続します。
重複を排除し、記録を一元化し、比類ない精度で潜在的なリスクを発見します。
外部データエンリッチメント
社内の顧客データや取引データを外部フィードでエンリッチメント。
企業登録や制裁措置などのサードパーティデータでカバー範囲を拡大する。
Contextual AML(マネーロンダリング防止)モニタリング
取引を超えて、新たなリスクや顕在化するリスクをより的確に特定する。
接続されたデータの複雑なネットワークを自動的にモニタリングし、犯罪行為を検知する。
顧客リスク格付
顧客のライフサイクルを通じて、正確かつ自動的にリスク格付を行います。
リスクの高い事件の優先順位を決め、手作業による推測を排除し、自信を持って調査担当者を誘導します。
ケース管理と規制報告
事案調査担当者の調査プロセスを合理化することで、コンプライアンスにかかる時間とコストを削減します。
スマートなワークフローとFinCENとの統合により、SARとCTRの提出を強化します。
314(b) 情報共有
他の金融機関と簡単かつ安全にデータを共有できます。
協力体制を強化し、縦割りを打破し、金融犯罪に対する集団的防御を構築する。
実際の結果、実証されたインパクト
よりスマートな検知により、フォールス・ポジティブを最大75%削減し、意味のあるリスクに焦点を当てます。

調査作業の90%はプラットフォーム内で行われ、システムの切り替えはない。

調査の手間を50%以上削減する。 50%**以上削減する。

Quantexaが指摘したリスクのうち、最大40%がレガシーシステムによって見逃されていた。

