高度な とグラフ生成機能により、内部および外部のデータソースの使用を自動化して、所有権構造を含め、現在のKYCプロファイルに対する変更をモニタリングできます。これで充実したコンテキストが得られますので、顧客情報の使い方を変え、リスクと機会を自動的に検知できます。 ​ ​

これらの高度な機能で、プロファイルを自動的に再計算できます。具体的には、直接的か間接的かを問わず新たな重大リスクを特定し、未特定のリスクや評判への影響を低減するとともに、重要な関連リスクに焦点を絞り詳しく調査できるようになります。 ​ ​

統合型の強化された機能により、顧客をより動的かつ包括的に把握できるようになり、KYCの意思決定に対して独自かつ動的な、先を見越したアプローチを行えます。

 Quantexaが目指すのは、お客様組織の運営チームが現在行っている作業に取って代わることではなく、自動化とインテリジェンスによりそれを強化することです。弊社のエンティティ解決とグラフ生成により、重要リスクのより完全な全体像を構築して、的を絞ったレビューを行えます。さらには、顧客の行動や対象の取引相手に関連するリスクを検知することで、既存のアプローチを強化できます。この充実したビューを既存のモデルに統合して、より適切なリスク検知を進め、所有権構造の生成を自動化できます。 ​

への包括的な取り組みを段階的に進めて、まず重要な課題に焦点を当てることができます。弊社のお客様の多くは、リスクモニタリングを強化し効率を上げるなどの優先順位に基づき、段階的なアプローチを採用しています。この取り組みにおいて、重大なリスクをより明確に特定することで、

さらにはスムーズなオープンアーキテクチャにより、貴社のチームは一部のインターフェイスで、現在使用しているツール（CLM、Risk model、Python、Rなど）を引き続き使用することが可能です。

大手企業は、弊社とともにに向かって計画的に取り組んでいます。または、pKYCにすでに到達した企業もあります。世界クラスのとグラフ生成に支えられたを活用することで、信頼できるデータ基盤を構築し、KYCへの革新的なアプローチを推進できます。利用可能なすべての内部データと外部データを接続し、行動を評価することで、各顧客に固有の全体的ビューを作成し、リスクと機会を自動的かつ継続的に検知します。リスク属性を重ね合わせることで、複雑な関係と企業階層の分析が容易になり、単独では見ることができない顧客、取引相手、その行動の間の隠れた関連性をスムーズに解明します。この動的なアプローチにより、1、3、5年ごとのレビューから、動的なトリガーベースの