Quantexaの解決方法
内部データと外部データを接続して実際の現実世界のエンティティを構築し、借り手、および借り手と他のエンティティとの関係についての理解を深めます。
グラフ分析を使ってあらゆる規模のポートフォリオをモニタリングし、従来のマッチングアプローチでは特定できなかったつながりを動的に解明します。
外部のデータモデルをスコアリングパイプラインに適用し、複数の異種データソースを組み込んで、リスクと与信に関する意思決定に情報を提供します。
顧客、取引先および両者の関係について(最大18か月前に)リアルタイムの早期リスク警告シグナル検知が得られます。
効果
非顧客カウンターパーティとの間接的リンクのアグリゲーション高速化
単一エンティティに解決された顧客IDの重複排除を削減
長いリードタイムで警告シグナルを検知
Quantexaの得意分野
借り手のエコシステム内の差し迫った新興リスクを発見。先を見越してアラートを発信し、正確な早期警告を与えます。
内部と外部のデータを結び付けてアグリゲートリスクを照会することにより、取引相手の階層、サプライチェーン、およびそれらの関係をリアルタイムでより明確に理解し、リスクレジリエンスを高めることができます。
借り手のエコシステム内の差し迫った新興リスクを発見。先を見越してアラートを発信し、正確な早期警告を与えます。
Quantexaは、より効率的で効果的なサービスを提供することにより、貴社のチームがすでに行っている業務を強化します。市場をリードするテクノロジーで内部と外部のデータを結びつけて借り手の単一ビューを作成し、サプライチェーン上の顧客とサプライヤーを含めた、借り手の直接的、間接的関係への理解を深めます。こうした高度な機能により、単一のエンティティを超えて、長期にわたるリスクの特性を継続的にモニタリングすることが可能です。
Quantexaのリスクソリューションは、ポートフォリオモニタリング-早期シグナルと総合的なカウンターパーティリスクのプロファイリングで構成されます。財務、行動、およびイベントドリブンの要因のみに焦点を当てる多くの早期警告ソリューションとは異なり、Quantexaのプラットフォームはそれらよりさらに広く、サプライチェーン、取引行動、ニュース、業界の展望までも加え、18~24か月前に警告を発信します。カウンターパーティリスクのプロファイリングは、営業、法務、与信の機構全体で評価を分析し、借り手と取引相手のネットワークをより幅広く理解することにより、リスクの正確な特定を支援します。
Quantexaはオープンアーキテクチャを取り入れ、既存のシステムとシームレスに統合されます。したがって、貴社のチームは接続されたネットワークを既存のモデルに組み込み、現在の使い慣れたツールを引き続き使用しながらパフォーマンスを高めることが可能です。
市場をリードするQuantexaのテクノロジーは、もともと金融犯罪検知を目的として設計されたものだという点でご指摘は間違っていませんが、金融犯罪検知を目的とするユーザーとエンタープライズリスク検知を目的とするユーザーの課題は似ています。どちらも顧客の単一ビュー、取引相手の単一ビュー、それらを取り巻く関連コンテキストの理解を必要としています。Quantexaは、最先端の機能を通じて構築された独自のコネクテッドコンテキストを取り入れ、金融犯罪対策の成果を活かして、それをエンタープライズリスクに対するより高度なアプローチに応用します。その結果、最終的にリスク管理の強化が促されます。
早期警告シグナルを発動させ、取引相手のプロファイリングに対する貴社の規制アプローチを強化するソリューションに加え、弊社はリスクデータ衛生を改善し、即時のレジリエンス戦略と長期的なレジリエンス戦略を全社規模でサポートします。Quantexaは、最先端の機能と借り手のエコシステムの充実したビューを活用して、セカンドオーダーのリスク影響をモニタリングし、発見することにより、クレジットモデルとポートフォリオのパフォーマンスを強化します。コネクテッドエクスポージャーと間接的借り手のコンテキストドリブンでの理解を通じて、市場のセンチメントを自動的にアグリゲートし、評価することができます。私たちはコンテキストを使って、オフボーディングすべき取引相手を明確に特定し、所定のリスク選好度に合致するリスクエクスポージャーを正確に示します。
Quantexaが貴社のパートナーとして、モダナイズされたデータドリブンのプロセスによってリスクレジリエンスを強化するだけでなく、長期的に会社全体のカスタマーエクスペリエンスも向上させ、成長を促進します。
Quantexaは全世界8万以上のニュースパブリッシャーへのアクセスを提供しています。ニュース記事は1日平均約120万件にのぼります。すべての記事は、業界をリードするAIを使ってエンリッチされます。これは、構造化されていないニュース記事を、詳細なカテゴリー、業界、エンティティのタグを含む構造化ニュースデータに変換するためです。ですから、お客様は該当するニュースを正確に狙う高度なクエリーを簡単に設定し、特定のリスク状況に関係する警告シグナルを、先を見越してモニタリングすることができます。