Quantexa

ネットワーク分析

意義のある機能的なグラフにより、データを現実世界に具現化します。

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コンテキストに基づく意思決定を可能に

Quantexaのグラフ分析は、クラス最高のエンティティ解決を用いてより完全なグラフを作成し、情報に基づきビジネス上の意思決定をスムーズに行えるようにします。 

内部および外部のデータソースから数十億のデータポイントを集めて、重要なエンティティ、関連性、関係の動的なビューを作成します。

弊社のネットワーク生成およびナレッジグラフテクノロジーは、構築したモデルまたは行った意思決定のコンテキストが表わされているグラフを理解し使用するためのツールを、データ駆動型のアナリストおよびデータサイエンティスト向けに提供します。

AIをできる限り人間らしく

Quantexa AIスタック

QuantexaのAI機能は、他社とは一線を画す次の3つのコア原則の上に成り立っています。

AIが情報に基づいて意思決定を下すためにはコンテキストが不可欠です。コンテキストベースの技術を取り入れることにより、より多くの質問に答え、接続関係とデータのパターンを理解するのに役立つデータを、より多く表出させることができます。こうして引き出されたコンテキストは、QuantexaのAIが正確な予測を行い、重要なビジネス上の意思決定に情報を提供するための土台となります。

導入の効果

Quantexaのグラフ分析ならではの特長とは?


バッチおよび動的なユースケースに対応しているため、異種データ間で広範かつ詳細な分析を行えます。

ユースケース

充実したグラフからの拡張可能で直感的なコンテキスト

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広範囲でデータを接続して可視化する

バッチまたはリアルタイムで直感的な探索ビューを使用して、基礎となる同一のデータ基盤による企業全体のエンティティグラフを構築します。

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潜在的なリスクと機会を発見

すぐに使用できるスコアリングモデルまたはカスタムスコアリングモデルを使用して、リスクと機会を特定し、構築するモデルの柔軟さと制御性を維持します。

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豊富な情報に基づく意思決定

複雑なエンティティの関連性や取引フローを理解し、直感的なネットワーク可視化によって重要なインサイトを明らかにします。

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モデルのパフォーマンスの向上

コンテキストの力を活用して、より正確で高パフォーマンスなコンテキスト分析と機械学習のモデルを構築し微調整します。

仕組み

製品機能

  • 強固なデータ基盤

    現実世界のビューを具現化するため、カテゴリー上位のエンティティ解決に基づき構築されています。

  • バッチモードと動的モード

    ダウンタイムなしですぐにグラフを構築し、データを重複させず複数のユースケースで活用できます。

  • 初期設定不要のスコアリングモデル

    ユースケースと業界特有のスコアリングモデルをローコードで導入します。

  • カスタムスコアリング

    カスタム分析モデルとオープングラフアルゴリズムに対応します。

  • モデルの最適化

    解釈や調整について、コンテキストに応じたインサイトを簡単に活用して、モデルのパフォーマンスを強化します。

  • データ探索

    高度な可視化と調査機能を、データサイエンティストと運用上の意思決定者の両方のために用意しています。

Decision Intelligenceのパワーを解き放つ

組織の保護、最適化、成長を今すぐ実現してください。

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