コンテキストに基づく意思決定を可能に
Quantexaのグラフ分析は、クラス最高のエンティティ解決を用いてより完全なグラフを作成し、情報に基づきビジネス上の意思決定をスムーズに行えるようにします。
内部および外部のデータソースから数十億のデータポイントを集めて、重要なエンティティ、関連性、関係の動的なビューを作成します。
弊社のネットワーク生成およびナレッジグラフテクノロジーは、構築したモデルまたは行った意思決定のコンテキストが表わされているグラフを理解し使用するためのツールを、データ駆動型のアナリストおよびデータサイエンティスト向けに提供します。
Quantexaが選ばれる理由
拡張可能で柔軟、かつ直感的なグラフ
異なるデータソースにちらばるデータ同士の隠れた関連性を分析、可視化、把握して、より適切なモデルを構築し、意思決定を向上させます。
ネットワークの生成
動的で探索可能なグラフ
データ内のエンティティとその関連性についてのタスクに合わせたリアルタイムのビューを構築します。
複数のユースケースに合わせて、データを重複させずに、カスタマイズされたエンティティネットワークを生成
エンティティの関係と取引フローを通して、関心のあるパターンを検知および特定
コンテキストを活用してリスクと機会を明らかにし、アナリストが主導して意思決定できるよう強化
コンテキストを機能として使用しモデルのパフォーマンスを向上
ナレッジグラフ
インサイトをより広く、より深く
データを100％分析し、コンテキスト分析とグラフ機械学習を使って目につきにくい/隠れた関連性を活用します。
より重要なインサイトを広範に発見および抽出
同じグラフデータ上で複数の表象と視点を簡単に構築
高頻度のクエリによりスループットを損なうことなく数十億のエッジを走査
対応しているライブラリ、カスタムモデル、オープンソースアルゴリズムを使用して、分析とモデリングの機能を拡張
ユースケース
充実したグラフからの拡張可能で直感的なコンテキスト
広範囲でデータを接続して可視化する
バッチまたはリアルタイムで直感的な探索ビューを使用して、基礎となる同一のデータ基盤による企業全体のエンティティグラフを構築します。
潜在的なリスクと機会を発見
すぐに使用できるスコアリングモデルまたはカスタムスコアリングモデルを使用して、リスクと機会を特定し、構築するモデルの柔軟さと制御性を維持します。
豊富な情報に基づく意思決定
複雑なエンティティの関連性や取引フローを理解し、直感的なネットワーク可視化によって重要なインサイトを明らかにします。
モデルのパフォーマンスの向上
コンテキストの力を活用して、より正確で高パフォーマンスなコンテキスト分析と機械学習のモデルを構築し微調整します。
製品機能
強固なデータ基盤
現実世界のビューを具現化するため、カテゴリー上位のエンティティ解決に基づき構築されています。
バッチモードと動的モード
ダウンタイムなしですぐにグラフを構築し、データを重複させず複数のユースケースで活用できます。
初期設定不要のスコアリングモデル
ユースケースと業界特有のスコアリングモデルをローコードで導入します。
カスタムスコアリング
カスタム分析モデルとオープングラフアルゴリズムに対応します。
モデルの最適化
解釈や調整について、コンテキストに応じたインサイトを簡単に活用して、モデルのパフォーマンスを強化します。
データ探索
高度な可視化と調査機能を、データサイエンティストと運用上の意思決定者の両方のために用意しています。
Quantexaのグラフ分析ならではの特長とは？
カテゴリーをリードするテクノロジー
QuantexaのDecision Intelligenceプラットフォーム
データの単一ビューを構築し、自信を持って重要な意思決定を行う文化を形成することにより、組織を守り、最適化させ、成長させます。
