Les graphiques Quantexa vous permettent de créer et d'analyser des vues d'entités et de leurs connexions pour découvrir des relations et des insights pour tout cas d'utilisation dans la plateforme Quantexa.
Apportant évolutivité, fonctionnalités avancées et flexibilité à la table, les graphiques Quantexa équipent les analystes axés sur les données et les data scientists des outils pour comprendre et utiliser le contexte représenté dans les graphiques dans les modèles analytiques qu'ils construisent et les décisions qu'ils prennent.
Nos fonctionnalités d’IA reposent sur trois principes uniques :
Cas d'usage
Créez des graphes d'entités à l'échelle de votre entreprise à l'aide de la même infrastructure de données sous-jacente, en utilisant des vues exploratoires intuitives par lots ou en temps réel.
Identifiez les risques et les opportunités à l'aide de modèles de notation prédéfinis ou personnalisés, tout en tirant parti de la flexibilité et du contrôle qu'offrent les modèles que vous créez.
Analysez les liens complexes entre les entités, les flux de transactions et obtenez des informations cruciales grâce à des visualisations de réseaux intuitives.
Exploitez tout le potentiel des données contextualisées pour créer des modèles d'analyse contextuelle et de machine learning plus précis et plus performants.
Scindez les données non structurées telles que les noms et les adresses en leurs parties constitutives, par exemple : Prénom=Michael et Nom=Greene.
Quantexa propose à la fois une ingestion dynamique et par lots afin de vous offrir le meilleur des deux approches en matière de traitement des données.
Nettoyez les données brutes pour les préparer à une résolution d’entités optimale, par exemple en supprimant la ponctuation, les valeurs par défaut et le texte générique (limited, organization).
Translitérer et standardiser différentes présentations des mêmes données avec une version unique pour un formatage cohérent (par exemple, transformer USA, United States ou America en simplement US).
Les données brutes sont mappées à un modèle hiérarchique, structurant les données de manière à permettre l’expression des relations entre différentes entités.
Importez des projets et des sources de données à partir de configurations existantes afin d’accélérer les futures intégrations de données.
