不正行為の防止、検知、調査を能率よく行うには、コンテキストに基づくアプローチが必要です。市場参加者からは、リアルタイム機能の使用に問題があるという声が聞かれます。リスクを見逃し、正当な支払いがブロックされたり、摩擦が生じたりするため、カスタマーエクスペリエンスに影響があるという問題です。  

一方、Quantexaは、疑わしい取引をほぼリアルタイムで検知し、リスクの高い取引を即座に調べられるようアラートを発します。また、高リスクの取引を明らかにするため追加のコンテキストを用意したり、取引は合法で不正ではないという緩和要因により信頼性確認を行ったり、という既存のテクノロジーで強化を図っています。 

不正行為の検知パックによってトゥルー・ポジティブ率を高め、フォールス・ポジティブ率を低減できます。さらに広範に対処されたい場合は、弊社の知識と知的財産を利用することに加え、Quantexaとの連携による独自データを使った開発も可能です。 

お客様がすでに単一ビューを提供するシステムを導入済みの場合でも、Quantexaは重複排除率の最大20％向上を可能にします。  

内部および外部のソースを取り込めるということは、より視野が広がり柔軟性が高くなることを意味します。 

自動化されたネットワーク（エンティティを活用したグラフ）を実行する機能により、顧客の視点を超えて、関係、関連性、隠れたつながりを確認できるようになります。  

動的なエンティティ解決では、さまざまな不正行為やバリューチェーンのニーズに合わせたビューが可能です。そのため、画一的なソリューションに制約されることがなくなり、運用面だけでなくセキュリティ管理の観点からも役立ちます。 

弊社の分析およびを可視化プラットフォームにより、チームと連携して透明なモデルを構築し、複雑なトリアージなどの運用効率を向上させることができます。