Quantexa

Graph Analytics

Datendarstellungen mittels aussagekräftiger und funktionaler Graphen – zur Lösung ganz realer Geschäftsprobleme

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Entscheidungen, die das große Ganze berücksichtigen

Mit den Graph-Analysen von Quantexa können dank unserer führenden Entity-Resolution-Technologie vollständigere Graphen erstellt werden. Das Ergebnis: fundierte Geschäftsentscheidungen. 

Konsolidieren Sie Milliarden von Datenpunkten aus internen und externen Quellen und visualisieren Sie sämtliche für Sie relevante Entitäten, Verbindungen und Beziehungen auf dynamische Weise.

Unsere Technologien zur Generierung von Netzwerken und unsere Wissensgraphen geben Data Scientists und datengestützt arbeitenden Analyseteams hochperformante Tools an die Hand, um in Graphen enthaltenen Kontext zu verstehen und für Modelle und die Entscheidungsfindung zu nutzen.

KI ALS MENSCHENMÖGLICHE RESSOURCE

Der Quantexa AI Stack

In puncto KI setzen wir auf drei zentrale Prinzipien:

Kontext ist entscheidend für fundierte KI-gestützte Entscheidungen. Dank kontextbezogener Techniken können wir mehr Daten heben, mit denen wir wiederum mehr Antworten auf Fragen finden und Zusammenhänge und Muster in Datenbeständen besser verstehen können. Kontext ist das Fundament unserer entsprechend präzisen KI-gestützten Prognosen und somit die Basis kritischer Geschäftsentscheidungen.

Effekt

Inwiefern unterscheidet sich die Graph-Analyse von Quantexa von der Konkurrenz?


Unterstützung von Batch-Vorgängen und dynamischen Use Cases für sowohl auf Breite als auch auf Tiefe ausgerichtete Analysen isolierter Datenbestände

Use Cases

Skalierbarer und intuitiver Kontext aus umfangreichen Graphen

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Daten auch in großem Maßstab verknüpfen und visualisieren

Erstellen Sie mit intuitiven Ansichten für die weitere Exploration unternehmensweit nutzbare Entitätsgraphen auf ein- und derselben Datengrundlage – entweder als Batch-Vorgang oder in Echtzeit.

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Verborgene Risiken und Chancen aufdecken

Identifizieren Sie Risiken und Chancen dank sofort einsatzbereiter oder benutzerdefinierter Scoring-Modelle. Bleiben Sie dabei flexibel und behalten Sie stets die Kontrolle über die von Ihnen erstellten Modelle.

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Fundiertere Entscheidungen treffen

Gewinnen Sie ein Verständnis komplexer Verbindungen und Transaktionsflüsse zwischen Entitäten und ziehen Sie wichtige Erkenntnisse aus intuitiven Netzwerkvisualisierungen.

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Modellleistung verbessern

Setzen Sie auf Kontext, um genauere und leistungsfähigere kontextbezogene Analysen und Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu optimieren.

So funktioniert es

Produktmerkmale

  • Solide Datengrundlagen

    Nutzen Sie unsere führende Entity-Resolution-Methode für Datenansichten mit Bezug zu realen Geschäftsproblemen.

  • Batch-Vorgänge und dynamischer Modus

    Erstellen Sie im Handumdrehen Graphen, die in gleich mehreren Use Cases nutzbar sind – ohne Ausfallzeiten und Datenduplizierung.

  • Sofort einsatzbereite Scoring-Modelle

    Profitieren Sie von Low-Code-Implementierungen und branchenspezifischen Scoring-Modellen.

  • Scoring nach Ihren Anforderungen

    Nutzen Sie benutzerdefinierte analytische Modelle und offene Graphen-Algorithmen für sich.

  • Modelloptimierung

    Nutzen Sie kontextbezogene Insights für eine bessere Interpretierbarkeit, Abstimmung und verbesserte Modellleistung.

  • Datenexploration

    Geben Sie Data Scientists und auch der Führungsebene potentere Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und zu untersuchen.

Nutzen Sie das Potenzial, das sich mit Decision Intelligence realisieren lässt

Schutz, Optimierung und Wachstum für Ihr Unternehmen – bereits heute.

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