
The Executive’s Guide to Modernizing Master Data Management
A practical guide for data, analytics, and business leaders ready to activate trusted, connected, AI-ready data.
Daten werden zum Motor für Wettbewerbsvorteile. Unternehmen, die alte Tools und fragmentierte Umgebungen hinter sich lassen wollen, investieren in moderne Ansätze, die die Datenqualität verbessern, neue Insights erschließen und sichere Entscheidungen durch KI ermöglichen.
Moderne IT-Ökosysteme bieten die Möglichkeit, Silos aufzubrechen und eine vertrauenswürdige, einheitliche Sicht auf Daten aufzubauen.
Die Verbesserung der Datenqualität bietet die Möglichkeit, das Vertrauen in Analysen zu stärken, die KI-Leistung zu beschleunigen und sicherere Entscheidungen zu ermöglichen.
Die Modernisierung der Datenverwaltung bietet die Möglichkeit, schneller zu skalieren und den Entscheidungsträgern verlässliche Informationen zu liefern, wenn es darauf ankommt.
Die Stärkung des Vertrauens in Daten bietet die Möglichkeit, Risiken früher zu erkennen, neue Chancen schneller zu nutzen und betriebliche Reibungsverluste zu beseitigen.
Datenübernahme: Beschleunigen und optimieren Sie das Onboarding von Daten aus beliebigen Datenquellen mit KI-gestützter Datenübernahme.
Entity Resolution: Verbinden und verknüpfen Sie fragmentierte und inkonsistente Daten aus verschiedenen Systemen, um einheitliche Profile von Personen, Unternehmen und Standorten zu erstellen.
Entität 360 Ansicht: Befähigen Sie Ihre nicht-technischen Teams, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem Sie intuitiven Zugang zu einer einzigen Datenansicht erhalten.

Scoring und Untersuchung der Datenqualität:Bewertung der Datenqualität und genaue Erkennung von Inkonsistenzen durch KI-gestütztes Scoring auf der Grundlage einer einheitlichen Datenansicht.
Bereinigung von Daten:Priorisierung der Bereinigung von Daten entsprechend der Auswirkung auf das Geschäft und Gewährleistung der Konsistenz zwischen den Quellen.

Arbeitsabläufe für die Verwaltung: Überprüfung und Anpassung einheitlicher Ansichten. Zuweisung von Verantwortlichkeiten und Erstellung automatisierter Workflows für die Bereinigung.
Verteilung der Daten: Nutzen Sie nachgelagerte Anwendungen mit einer präzisen, einheitlichen Sicht auf die Daten.
Unternehmenshierarchien: Entdecken Sie verborgene Unternehmensbeziehungen. Generieren Sie automatisch Hierarchien aus eigenen und fremden Daten.

Sorgen Sie für Genauigkeit und Konsistenz in Ihrem gesamten Datenökosystem. Skalierbare Datenübernahme, fortschrittliche Entity Resolution und KI-gesteuerte Automatisierung brechen Silos auf und schaffen vertrauenswürdige Daten, auf die sich Ihr Unternehmen verlassen kann.
Lesen Sie den Leitfaden für Führungskräfte zur Modernisierung der Stammdatenverwaltung.
Dieser Leitfaden ist ideal für:
Chief Data & Analytics Officers, die messbare Auswirkungen auf das Geschäft erzielen wollen.
Datenverantwortliche, die ihre Daten vereinheitlichen, anreichern und aktivieren wollen.

Nahtlose Aufnahme von Batch- und Streaming-Daten, strukturiert oder unstrukturiert, im Unternehmensmaßstab.
Vereinheitlichung und Anreicherung fragmentierter Daten mit erweiterter Entity Resolution für unübertroffene Genauigkeit.
Überprüfung der Datenqualität im Kontext zur Erkennung von Problemen in verschiedenen Quellen und zur Priorisierung von Bereinigungen, die sich als besonders wichtig erweisen.
Implementieren Sie einen nahtlosen und modernen Ansatz für MDM, um vertrauenswürdige Stammdaten zu erstellen, die für Analysen und KI bereit sind.
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten und automatisieren Sie die Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datensätze für KI, Agenten, Systeme und Anwendungen.
Nutzen Sie vertrauenswürdige Daten für Data Warehousing-, Analyse-, Compliance- und KI-Anwendungen.

Verwandeln Sie fragmentierte Daten in einen vertrauenswürdigen Kontext, um einen messbaren ROI, eine schnellere Einführung von KI und eine sichere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Liefern Sie zuverlässige Insights, um Entscheidungen zu verbessern und zu automatisieren, neue Chancen zu erkennen, verborgene Risiken aufzudecken und Kundenbeziehungen vertrauensvoll auszubauen.

Automatisieren Sie die Bereinigung von Daten und erstellen Sie eine hochpräzise Einzelansicht der Kunden, damit Sie sich auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren können.