Schluss mit mühsamem Data Wrangling: Mit Quantexa können Daten schnell, einfach und skalierbar in die Quantexa-Plattform importiert werden. Auch die Zeit bis zur Wertschöpfung wird so verkürzt.
Mit Quantexa können Data Scientists und datengestützt arbeitende Analyseteams über unser Low-Code-Framework und die Benutzeroberfläche Milliarden von Datenpunkten in verschiedensten Formaten einfach vorbereiten, konfigurieren und importieren, um diese anschließend in KI-gestützten Decision-Intelligence-Prozessen zu nutzen.
Ingest all your data into Quantexa, from any data source, with minimal preparation required.
Mit Quantexa können Daten aus mehreren Quellen sicher, schnell und selbst in substanziellem Umfang importiert und zusammengeführt werden – egal ob strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert.
Transaktions-, Kunden- und Kontodaten
Lizenzdaten Dritter
Mit Quantexa können sowohl technische als auch fachlich weniger versierte Anwender Daten einfach und schnell aufbereiten und aufnehmen, um sie in anschließenden Entity-Resolution- und Graph-Analytics-Vorgängen zu nutzen:
Standardisiertes Framework zur Datenübernahme für ein schnelles Onboarding
Sofort einsatzbereite KI-Modelle zur Bereinigung und Anreicherung von Daten
Skalierung bis auf Milliarden von Datenpunkten per Batch-Vorgang oder in Echtzeit möglich
Vorteile
Verringern Sie den ETL-Aufwand Ihrer Data Engineers massiv, sodass diese sich auf Aufgaben konzentrieren können, die wirklichen Mehrwert schaffen. Importieren Sie dazu Daten mithilfe unserer Low- oder No-Code-Tools, mit der sich eine Vielzahl von sich wiederholenden Aufgaben automatisieren lassen.
Müssen Sie einzelne Daten weglassen, um Ihren Datenbestand an ein Datenmodell anzupassen, ist dieser unvollständig. Das kann dazu führen, dass Sie Erkenntnisse und Insights zu Risiken und Chancen entgehen. Genau deshalb ist das Datenmodell von Quantexa agnostisch aufgebaut.
Ein schnelleres Daten-Onboarding ermöglicht logischerweise auch eine schnellere Wertschöpfung. Genauso vorteilhaft ist jedoch die betriebliche Effizienz eines zentralen Data Stores, der nur einmal und für gleich mehrere Use Cases importiert werden muss (ohne Duplikate). Dadurch werden die Kosten gesenkt und die Wertschöpfung beschleunigt.
Durch die Konsolidierung Ihrer Daten, die Sie mit der Datenübernahme und Entity Resolution von Quantexa erzielen, lassen sich Diskrepanzen in Datenmodellen und Probleme in Bezug auf die Datenqualität beseitigen, sodass Sie Entscheidungen souverän und transparent treffen können.
Splitten Sie unstrukturierte Daten wie Namen und Adressen in einzelne Bestandteile, z. B. Vorname=Michael und Nachname=Meier.
Bereinigen Sie Rohdaten, um sie optimal für die anschließende Entity Resolution vorzubereiten. Dabei werden z. B. Satzzeichen, Standardwerte und generischer Text („begrenzt“, „Organisation“) entfernt.
Transkribieren und standardisieren Sie verschiedene Datendarstellungen entsprechend einer vorgegebenen Version (Beispiel: Änderung von „Vereinigte Staaten“ oder „Amerika“ in „USA“). So gewährleisten Sie eine einheitliche Formatierung.
Die Rohdaten werden hierbei in einem hierarchischen Modell abgebildet, in dem die Daten so strukturiert werden, dass die Beziehungen zwischen den verschiedenen Entitäten dargestellt werden können.
Importieren Sie Projekte und Datenquellen aus bestehenden Konfigurationen, um zukünftige Daten-Onboardings zu beschleunigen.
Mit Quantexa können Daten sowohl dynamisch als auch per Batch-Vorgang aufgenommen werden. Damit profitieren Sie von den Vorteilen beider Ansätze.
Erleichtern Sie Ihren Datenanalyse- und Entwicklungsteams das Leben – der Schlüssel: eine intuitive Benutzeroberfläche und Low-Code-Tools für unkomplizierte Datenübernahmen.
Unser standardisiertes Framework für die Datenübernahme bietet technischen Teams alles, was sie benötigen, um Daten schnell und einfach in die Quantexa-Plattform zu importieren. Laden Sie den gewünschten Datensatz einfach hoch und folgen Sie unseren Best-Practice-Vorlagen für die einzelnen Schritte zur Übernahme der Daten.
With modern master data management (MDM), enterprises can drive continuous value from M&A opportunities with context-rich data products that enable faster decisions and smoother integrations.
Data products are transforming organizations for the better. Leave traditional MDM behind and use contextual data products to move faster, innovate more, and deliver continuous business improvement.
High-quality data is fundamental to everything from leveraging AI and analytics to meeting sustainability goals. Prioritizing data quality allows telcos to unlock new levels of efficiency, innovation, and value creation.
