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Accelerate reporting workflows with predefined templates for research summaries, escalations, and regulatory reports.
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Ground Gen AI responses in contextual information to minimize inaccuracies and hallucinations while maintaining trust with transparent, explainable results.
AI-generated answers are based only on information the user is entitled to access, maintaining robust data governance.
Q Assist ensures transparency and explainability by clearly showing which data was used to generate the answer, maintaining full traceability in line with the EU AI act requirements.
By fully contextualizing data, Q Assist minimizes the risk of incorrect or misleading AI outputs, providing accurate and reliable responses.
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Quantexa nutzt Entity Resolution, eine Methode zum Abgleich von Daten, mit der vormals isolierte Datensätze aus internen und externen Quellen auch in großem Maßstab und mit einer nachgewiesenen Genauigkeit von bis zu 99 % zusammengeführt und miteinander in Verbindung gesetzt werden können.
Entity Resolution ist die Antwort von Quantexa auf schlechte Datenqualität und spärliche Datengrundlagen. Seitdem hat sich immer wieder bewiesen, dass die Lösung herkömmliche Matching-Ansätze bei Weitem übertrifft. Ein in Kooperation mit Dun & Bradstreet durchgeführter unabhängiger Test ergab so beispielsweise, dass die Genauigkeit unseres Datenabgleichs bei 99 % liegt.
Unsere Tools verbessern die Datenqualität, indem sie Inkonsistenzen aufdecken und auf Möglichkeiten zur Datenbereinigung hinweisen.
Selbst in Fällen, in denen Kundendaten bereits durch Bestandssysteme zentral konsolidiert wurden,konnten wir eine Deduplizierung von bis zu 20 % erzielen.
Dank Entity Resolutionkönnen wir ein wesentlich breiteres Spektrum an internen und externen Datenquellen als mit herkömmlichen Systemen zusammenzuführen und somit ein umfassenderes Bild schaffen. Da wir darüber hinaus dynamische Entity-Resolution-Lösungen anbieten, können Sie die Daten in gleich mehreren Use Cases nutzen.
Quantexa optimiert die Arbeit Ihres Analyseteams, anstatt dieses zu ersetzen.
So können wir es mit einem umfassenderen Kundenbild, das auch Netzwerke miteinschließt, effektiv unterstützen. Dieses dient Ihrem Team dabei als Input für Modelle und als Grundlage für bessere Ergebnisse.
Unsere Architektur ist offen, was bedeutet, dass vorhandene Tools (wie Python, R, TensorFlow) problemlos weiterhin verwendet werden können.
Kreativität und Innovation sowie eine gehörige Menge Experimentiergeist standen schon immer im Kern der Quantexa-Kultur. Unsere Mission bei Q Labs: Herausforderungen, die uns insgesamt als Branche beschäftigen, dank bahnbrechender Ideen schneller lösen. Wie wir das tun? Indem wir den Weg vom Konzept zur Vermarktung ebnen.