El contexto es esencial para que la IA tome decisiones informadas. Con la incorporación de técnicas basadas en el contexto, podemos hacer aflorar más datos, lo que nos permite responder a más preguntas y comprender las conexiones, relaciones y patrones presentes en los datos. Este contexto derivado es la base para que la capacidad de nuestra IA realice predicciones precisas que fundamenten las decisiones empresariales importantes.

Depender de un único modelo, técnica o enfoque concreto de IA puede dar lugar a limitaciones en la perspectiva, la adaptabilidad y el rendimiento general. La IA compuesta aprovecha los puntos fuertes y los resultados de los métodos clásicos y de los más modernos y los combina con conocimientos del sector para garantizar que nuestros modelos sean adaptables, flexibles y eficaces.

Garantizar la trasparencia y la explicabilidad de las decisiones empresariales es de suma importancia para cualquier organización, sobre todo para las que operan en los mismos dominios regulados que nosotros. En Quantexa, la explicabilidad impulsa la confianza y sustenta la IA responsable. Abordamos la explicabilidad y la confianza a través de nuestras prácticas de tecnología y gobernanza, lo que implica que los equipos técnicos y no técnicos pueden comprender fácilmente el contexto que han establecido, explicar los resultados obtenidos y validar las predicciones y decisiones tomadas de forma sencilla.