Quantexa utiliza la resolución de entidades : un método de conciliación de datos que imita el razonamiento humano y utiliza todos los datos disponibles y muchas formas distintas de relacionar registros. 

Por eso, nuestra solución puede realizar conexiones entre registros para mejorar sus datos incluso cuando la calidad es baja. Por ejemplo, nuestra solución ha logrado una conciliación de datos del 99 % en una prueba independiente. Puede descubrir más sobre la resolución de entidades de Quantexa aquí. 

Nuestra solución de calidad de datos de entidades puede ayudarle a mejorar la calidad de los datos identificando incoherencias y señalando oportunidades de corrección de datos. Para asegurar así que su organización supere los desafíos que plantean los datos no estructurados.

El MDM tradicional a menudo ha fallado ante el primer obstáculo, tardando meses o años en ingerir los datos y cotejarlos con precisión a escala. 

La capacidad de ingesta de datos independientes del vocabulario y resolución de entidades rápidas crea una precisa vista unificada sin importar la variedad o el volumen de los datos, generando un número significativamente mayor de vínculos entre ellos. 

Las soluciones de MDM tradicional tienen dificultades para generar rentabilidad empresarial y ROI, ya que una única visión de la verdad es demasiado restrictiva. 

Quantexa ofrece productos de datos flexibles para múltiples casos de uso. La plataforma va más allá del MDM para albergar aplicaciones empresariales verticales, y es una plataforma de datos tanto analítica como operativa.  

Por eso, organizaciones como BNYM y HSBC han elegido a Quantexa. 

Además, Quantexa no reemplaza a su MDM porque puede trabajar junto a él.  

Puede encontrar más información aquí tanto analítica como operativa. 

Quantexa utiliza una integración de datos existente y un software de gestión de datos, la integración mediante flujo, la API y enfoques por lotes, la creación y distribución de activos de datos unificados como una visión conectada del cliente. 

Quantexa se integra con entornos de análisis de datos y ciencia de datos, lo que incluye la compatibilidad nativa con tecnologías de «data lake» y el ecosistema Python. 

La arquitectura de Quantexa, nativa a la vez que neutral con la nube, puede desplegarse en los principales entornos de la nube y de forma local, integrándose así con las plataformas tanto analítica como operativa. 

Los productos de datos contextuales de Quantexa y sus conocimientos pueden salir a relucir en aplicaciones empresariales como CRM, gestión de casos y flujo de trabajo, así como en canales digitales y tradicionales de interacción. 

Las organizaciones tienen dificultades al gestionar el big data en lo referente a la toma de decisiones, la eficacia operativa, la experiencia del cliente y los proyectos analíticos avanzados (como la IA y demás). 

Los principales aspectos que hay que buscar en una solución de gestión de datos son: 

1. Rentabilización: ¿cuánto tardará en desplegarse? Las soluciones que exigen que los datos se adapten a un esquema específico para ser incorporados pueden retrasar el proyecto durante meses o hacerlo fracasar antes de empezar si surgen problemas. Las soluciones que ofrecen una ingesta por fuentes múltiples aportan flexibilidad y no requieren la adaptación de datos por su parte, lo que acelerará el rendimiento y reducirá la necesidad de recursos. 

2. Precisión de la conciliación de datos : ¿Cómo se van a arreglar los datos dispersos por sistemas y los problemas de calidad de datos? Un programa de gestión de datos efectivo se centrará en mejorar la calidad de los datos uniendo datos almacenados en silos de la manera más precisa posible, dando lugar a una base fundacional de datos de confianza. 

3. Análisis: ¿dispondrá de las herramientas adecuadas para el modelado de datos y los casos de uso de IA que desea su equipo de ciencia de datos? Al generar redes a partir de la tecnología de análisis de grafos puede descubrir relaciones entre sus datos que pueden utilizarse en modelos de toma de decisiones. 

4. Transparencia y explicabilidad: ¿hasta qué punto se podrá confiar en sus análisis y su toma de decisiones? Asegúrese de utilizar modelos abiertos y transparentes a los que puedan acceder plenamente los usuarios finales y el equipo de datos. 

5. Arquitectura abierta: La flexibilidad para utilizar los modelos y datos cómo y dónde quiera. 

6. Escalabilidad y ROI: ¿Está su gestión de datos preparada para el futuro y se ajusta a las ambiciones de su organización? Pensar en la escalabilidad y el ROI es importante, y estos aspectos no se ven afectados únicamente por el número de puntos de datos o fuentes de datos que se pueden ingerir. 

7. Flexibilidad: La mayoría de las plataformas le proporcionarán una visión para su caso de uso, lo que limitará su flexibilidad para conseguir una configuración granular de la privacidad y la seguridad a nivel de usuario, así como de ampliarla a otros casos de uso. 

Más información sobre soluciones de gestión de datos y cómo le puede ayudar Quantexa. 

Si su MDM está muy integrado, reemplazarlo puede resultar intimidante. La arquitectura modular de Quantexa es compatible con su MDM actual, por eso puede comprobar sus resultados y enviarle datos coincidentes.

Nuestros grupos de usuarios especializados son el lugar donde los clientes, expertos de Quantexa y líderes de opinión comparten su experiencia y conocimientos sobre el uso de datos, tecnología y análisis con todo el mundo. 

El grupo de usuarios de gestión de datos agrupa todas las cuestiones relacionadas con la gestión de datos para Quantexa, lo que permite a sus miembros ofrecer una verdadera visión conectada a través de los activos de datos de fuentes internas y externas, para mejorar la calidad de los datos, construir aplicaciones y tomar el control de los datos maestros.  

Únase hoy mismo al grupo en la comunidad de Quantexa tanto analítica como operativa.