Las pérdidas por fraude están en aumento, y muchos casos no se detectan ni se denuncian. Los equipos antifraude necesitan una visión holística y basada en el contexto de todas las entidades relevantes, sus redes y comportamientos para mejorar el éxito en la prevención del fraude. Quantexa ofrece un enfoque altamente especializado en la detección de fraude para ayudarle a comprender las relaciones clave entre entidades y sus riesgos asociados.
Delivering a category-defining vision for fraud and financial crime prevention - combining agility, scalability, and proven impact to help insurers lead with data-driven intelligence.
CÓMO LO RESOLVEMOS
Reduzca la recopilación manual de los datos conectando conjuntos de datos internos y externos para generar una vista unificada de 360 grados de sus clientes y entidades asociadas.
Añada contexto para lograr una mejor comprensión de los clientes y las contrapartes en tiempo real e identifique el riesgo más allá de una única transacción.
Mejore el control de los delitos económicos con la monitorización contextual para generar menos alertas pero más precisas en diferentes tipos de lucha contra el blanqueo de capitales.
Visualice conexiones ocultas, convierta los datos en inteligencia y detecte el riesgo más rápido automatizando y aumentando las investigaciones.
EL IMPACTO
el fraude detectado gracias a la tecnología de Quantexa en diversas organizaciones
en tiempo de investigación (a escala)
en falsos positivos
en los ahorros por prevención del fraude
EN QUÉ PODEMOS AYUDAR
Automatice las investigaciones L1 y aumente las investigaciones L2, L3, L3+ y UIF con nuestra plataforma de investigación integrada.
Identifique y comprenda los riesgos desde las operaciones hasta la liquidación, e incorpore otros controles en un marco integral en todos los tipos de activos.
Integre datos internos y externos en tiempo real para clasificar y apoyar las investigaciones de la Unidad de Inteligencia Financiera (UIF).
Identifique y comprenda el riesgo de los clientes de sus clientes, cómo mueven el dinero a través de los bancos y cómo el conocimiento del cliente (KYC) mejora la capacidad para monitorizar sus bancos destinatarios.
Desarrolle una base fundacional de datos para proporcionar el contexto adecuado en la toma de decisiones.
Más informaciónOptimice la experiencia del cliente y favorezca el crecimiento de los ingresos con una visión conectada y completa de los clientes.
Más informaciónDetecte e identifique riesgos desconocidos en tiempo real y ofrezca calificaciones de riesgo más precisas.
Más informaciónRevolucione la evaluación de riesgos con una comprensión integral de los prestatarios, sus contrapartes y relaciones.
Más informaciónImplemente una estrategia unificada para combatir el delito económico y el fraude con nuestras soluciones de monitorización contextual.
Más informaciónMinimice los falsos positivos y centre su atención en los riesgos reales mediante la modernización de su sistema de monitorización, detección e investigación en la lucha contra el blanqueo de capitales.
Más informaciónPara mejorar la prevención, detección e investigación del fraude, es imprescindible un nuevo enfoque contextual. Los participantes del mercado han identificado dificultades con el uso de capacidades en tiempo real, ya que no identifican correctamente los riesgos, bloquean pagos legítimos o generan fricción, lo que afecta a la experiencia del cliente.
Sin embargo, Quantexa puede identificar transacciones sospechosas en casi tiempo real y activar alertas para asegurar que las transacciones de alto riesgo reciban atención inmediata. Quantexa puede complementar la tecnología ya existente para ofrecer un contexto adicional que aclare las transacciones de alto riesgo o dar confianza mediante factores atenuantes que respalden la legitimidad de la transacción.
Los paquetes de detección de fraude generan más verdaderos positivos y reducen los falsos positivos. Para ampliar la cobertura, contamos con conocimientos y soporte en materia de propiedad intelectual, pero colaboraremos con sus equipos para desarrollar soluciones usando sus propios datos.
