
AML Investigations and Case Management: A Guide to Detecting and Combating Money Laundering
Money laundering can be a challenge for leading financial institutions. Learn more about how AML practices help prevent and combat this financial crime.
Las investigaciones sobre delitos económicos se enfrentan a una grave falta de Contexto a medida que las amenazas se vuelven más complejas y se interconectan. Los datos fragmentados, los sistemas aislados y los procesos manuales reducen la visibilidad, ralentizan las decisiones y erosionan la confianza. A medida que las organizaciones adoptan la IA Inteligencia Artificial, la ausencia de datos contextuales conectados se convierte en una barrera aún mayor para el impacto y la escalabilidad.
Se prevé que los flujos financieros ilícitos alcancen entre 4,5 y 6 billones de dólares en 2030.
Fuente:Secretaría
Se calcula que cada año se blanquea entre el 2 y el 5% del PIB mundial
Fuente:UNDOC
CÓMO LO RESOLVEMOS
Conecte los datos internos y externos para crear una visión holística de las entidades, yendo más allá de las transacciones aisladas para llegar a un verdadero Contexto de investigación que descubra las redes organizadas.
Aplique análisis avanzados e IA para eliminar el ruido, identificar claramente el verdadero riesgo y guiar a los investigadores hacia las decisiones/decisiones correctas en el momento adecuado.
Sitúe los resultados de la IA en un Contexto rico para garantizar la transparencia y la explicabilidad, reforzando la confianza del investigador y cumpliendo al mismo tiempo los requisitos normativos y operativos.
Reduzca el esfuerzo manual, concentre los recursos en los casos de mayor riesgo y mejore los flujos de trabajo existentes para permitir una respuesta coordinada y proactiva a los delitos económicos complejos.
EL IMPACTO
en tiempo de investigación (a escala)
resolución de datos
dedicado a investigaciones
Vea cómo los datos internos y externos conectados y los análisis de red descubren el riesgo oculto entre clientes y contrapartes, revelando patrones que los controles tradicionales de lucha contra el blanqueo de capitales pasan por alto.
Construir una base fundacional de datos de confianza para aportar Contexto a la toma de decisiones.
Más informaciónMejore la experiencia del cliente y acelere el crecimiento de los ingresos con una visión de 360° conectada de los clientes.
Más informaciónDetecte riesgos en tiempo real para identificar riesgos desconocidos y ofrecer calificaciones de riesgo más precisas.
Más informaciónRevolucione la evaluación de riesgos con una comprensión holística de los prestatarios, sus contrapartes y sus relaciones.
Más informaciónDescubra los riesgos ocultos del fraude con un enfoque contextual de la detección y la prevención.
Más informaciónReduzca los falsos positivos y céntrese en el riesgo real modernizando su monitorización, detección e investigación del blanqueo de capitales.
Más informaciónBasado en reglasmonitorización de la transaccióntienen varias limitaciones y dificultades, que históricamente han obstaculizado su eficacia en la detección y prevención de delitos económicos.
Por ejemplo, las reglas y los umbrales deben crearse y actualizarse manualmente, lo que hace que el sistema sea menos adaptable a las amenazas cambiantes y emergentes. Del mismo modo, los sistemas basados en reglas también suelen analizar transacciones individuales de forma aislada y pueden no ofrecer una visión completa del comportamiento o las relaciones de los clientes y las contrapartes. Pueden pasar por alto las conexiones entre transacciones o cuentas aparentemente no relacionadas, que pueden ser cruciales para identificar redes de fraude más complejas o tramas de blanqueo de capitales.
En cambio, al combinarmúltiples conjuntos de datos internos y externos todo a la vez, la monitorización contextual transforma la visión del riesgo para obtener una comprensión más clara de los clientes, las contrapartes, sus relaciones y comportamientos en tiempo real. Mediante el uso de Resolución de entidades y técnicas de generación de redes, la monitorización contextual se centra en las relaciones holísticas más que en el riesgo de transacción de forma aislada.
Este Contexto añadido ayuda a identificar el riesgo oculto y genera menos alertas, más precisas.Las instituciones pueden reducir el aumento del cumplimiento y los costes operativos y llevar a cabo procesos de riesgo más eficaces y eficientes basados en la inteligencia sin sustituir los sistemas existentes.
Convertir los datos en inteligencia es imprescindible para reducir los procesos manuales, identificar las conexiones críticas y acabar con los silos entre equipos. ParaInvestigaciones contra el blanqueo de capitales, el cambio a un enfoque basado en la inteligencia va más alláun único evento, relación o actividad, permitiendo una comprensión más holística de los clientes, empleados, contrapartes y su riesgo relacionado. Con las amplias capacidades de la plataforma de Quantexa, los responsables de inteligencia disponen de una potente herramienta que puede ejecutar diferentes tareas analíticas, cubriendo un enfoque basado en el riesgo e integrando datos de terceros y fuentes externas para una investigación más profunda.A diferencia de los sistemas tradicionales, los sistemas de QuantexaSoftware de lucha contra el blanqueo de capitalesvisualiza las conexiones ocultas a través de un Contexto adicional.
La evolución de las complejidades y tipologías de la lucha contra el blanqueo de capitales, impulsada por la multiplicidad de canales, líneas de empresa y productos, ha dado lugar a una mayorretos en los servicios financieros.Con la plataforma para la inteligencia de decisiones de Quantexa, lasSoftware de lucha contra el blanqueo de capitales puede transformar el enfoque de los bancos a lacumplimiento de la normativa sobre delitos económicos. Mejora de la cobertura de riesgos, identificación de tipologías complejas, identificación del riesgo real, reducción de los falsos positivos y aumento de la eficiencia.